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神经网络在电梯功能安全评估中的应用

作者: 李向东 [1] 贡业轩 [2] 姜武 [1]

关键词: 电梯 功能安全 评估 神经网络

摘要:针对电梯功能安全评估中使用的专家评审法存在准确性低、稳定性差和效率低等不足,提出基于神经网络的专家评审法对电梯功能进行安全评估.分别建立了基于BP神经网络、Hopfield神经网络和模糊神经网络3种数学模型,从网络结构、稳定性和评价结果等方面对3种神经网络的效果进行分析对比.进一步对神经网络进行电梯功能安全评估的效果进行探讨,对3种神经网络在电梯功能安全评估中的特点进行了分析比较,并通过仿真结果进行了验证.结果表明,Hopfield神经网络更加适用于电梯功能安全评估.


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